在CAR-T细胞疗法研发长期面临周期长、失败率高、成本昂贵的背景下，美国波士顿的Bio LIMS INC公司推出名为Bio AI Agent的多智能体AI系统，标志着人工智能在精准肿瘤治疗领域的关键突破。该系统通过整合六个专业智能体，覆盖从靶点发现到临床转化的全流程，显著提升研发效率与安全性。其核心创新在于采用多智能体协同架构，实现专业分工、并行处理与灵活拓展，是全球首批将AI深度融入CAR-T研发的实践之一。创始人倪毅指出，传统CAR-T新药开发需8至12年，且成功率极低，而Bio AI Agent可将靶点评估时间从数月缩短至4至6小时，效率提升近200倍。系统通过靶点分析、安全评估、分子设计、知识产权审查、临床路径规划与决策整合六大模块，实现对潜在靶点的全维度评估。例如，在真实案例中，系统成功预警了两个曾因严重肝毒性或免疫细胞误伤而失败的靶点，均源于其对GTEx、TCGA等数据库中基因表达与药物安全数据的深度挖掘。此外，知识产权智能体可在数小时内分析上百个专利家族，识别潜在冲突并提出规避方案，极大降低研发法律风险。更重要的是，该系统能唤醒实验室长期沉睡的历史数据，包括实验记录、仪器报告与文献资料，通过向量化与结构化处理，实现跨数据库智能检索与科研成果转化，推动学术成果向工业应用高效转化。尽管目前系统在处理全新靶点或复杂生物学概念时仍存在局限，但其定位并非替代科研人员，而是作为智能助手协同工作。相较于通用大模型驱动的“过度自主”智能体或简单流程自动化工具，Bio AI Agent强调在规范框架下的垂直领域协同，兼顾灵活性与可控性。目前该系统已在某国际知名药企落地应用，后续计划拓展至更多生物技术领域。倪毅展望未来，生命科学实验室将由AI Agent全面赋能，研究人员可与手机、电脑、机器人等设备通过AI系统高效协作，真正实现“智能伙伴”式科研。这一进展不仅有望大幅降低CAR-T疗法研发成本，更可能推动其从“天价疗法”向可及性治疗演进，为实体瘤等难治性癌症带来新希望。行业专家认为，Bio AI Agent代表了AI+生命科学融合的前沿方向，其多智能体协同范式或将成为下一代生物研发平台的标准架构。