Point Cloud Completion

Point Cloud Completion bezieht sich auf den Prozess in der Computer Vision, bei dem Algorithmen verwendet werden, um unvollständige oder dünn besetzte Punktwolken-Daten zu ergänzen und zu reparieren, um ein vollständiges und dichtes 3D-Modell zu generieren. Das Ziel ist es, die Qualität und Nutzbarkeit der Punktwolken-Daten zu verbessern und die Genauigkeit der 3D-Rekonstruktion sicherzustellen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie autonomem Fahren, Roboter-Navigation und Virtual Reality, indem sie die Wahrnehmungsfähigkeiten der Systeme und die Interaktions-Erfahrung effektiv steigert.