Natürliche Sprachinferenz

Die natürliche Sprachinferenz (NLI) ist die Aufgabe, zu bestimmen, ob eine Hypothese unter Berücksichtigung einer Prämisse wahr ist. Dazu gehören drei Arten von Beziehungen: Entailment, Contradiction und Neutral. Diese Aufgabe setzt häufig Methoden wie tiefes Lernen ein, und gängige Datensätze sind SNLI, MultiNLI und SciTail. NLI hat einen erheblichen Anwendungswert in der Natürlichen Sprachverarbeitung und kann die maschinelle Verständnis- und Schlussfolgerungsfähigkeiten verbessern.