Bildsuperauflösung

Bild-Super-Resolution ist eine maschinelles Lernen, das darauf abzielt, die Auflösung von Bildern auf das Vierfache oder mehr der ursprünglichen Auflösung zu erhöhen, während der Inhalt und die Details des Bildes so gut wie möglich erhalten bleiben. Diese Technologie kann hochaufgelöste Versionen von Bildern erzeugen, die für die Verbesserung der Bildqualität, die Steigerung visueller Details und die Erhöhung der Genauigkeit von Computer-Vision-Algorithmus verwendet werden können. Im Gaming-Bereich hilft diese Technik auch, die Klarheit und Realismus von Spielgrafiken zu verbessern.