Bildauflösungsverbesserung
Bildsuperresolution ist eine maschinelles Lernverfahren, das darauf abzielt, Bilder mit geringer Auflösung auf hohe Auflösung zu skalieren, typischerweise mit einem Vergrößerungsfaktor von 4x oder höher, während der Inhalt und die Details des Bildes so gut wie möglich erhalten bleiben. Diese Technologie kann die Bildqualität erheblich verbessern, visuelle Effekte optimieren und die Genauigkeit von Computer-Vision-Algorithmus erhöhen, wodurch sie sich auf eine Vielzahl von Szenarien anwenden lässt.
Set14 - 4x upscaling
HAT-L
BSD100 - 4x upscaling
Config (e)
Urban100 - 4x upscaling
HMA†
Manga109 - 4x upscaling
SwinIR
Set5 - 2x upscaling
HAT-L
Set14 - 2x upscaling
DRCT-L
Set5 - 3x upscaling
HMA†
BSD100 - 2x upscaling
WaveMixSR-V2
Urban100 - 2x upscaling
Set14 - 3x upscaling
DRLN+
Urban100 - 3x upscaling
DRLN+
BSD100 - 3x upscaling
HAT
DIV2K val - 4x upscaling
EDSR
Manga109 - 2x upscaling
DRCT-L
Manga109 - 3x upscaling
DRLN+
FFHQ 256 x 256 - 4x upscaling
HiFaceGAN
Set5 - 4x upscaling
FFHQ 1024 x 1024 - 4x upscaling
IXI
EDSR+MMHCA
FFHQ 512 x 512 - 4x upscaling
HiFaceGAN
Set5 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
Set14 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
VggFace2 - 8x upscaling
Full-GWAInet
WebFace - 8x upscaling
GFRNet
BSD100 - 8x upscaling
DRLN+
CelebA
ImageNet
DAVI
Manga109 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
Urban100 - 8x upscaling
DRLN+
DIV8K val - 16x upscaling
Ours w/o cycle-loss
General100 - 4x upscaling
SROOE
PIRM-test
RankSRGAN
2x upscaling
3x upscaling
4x upscaling
B100 - 2x upscaling
B100 - 3x upscaling
ML-CrAIST
B100 - 4x upscaling
BSDS100 - 2x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
CelebA-HQ 128x128
IDM
CUFED5 - 4x upscaling
DIV2K val - 8x upscaling
General100 - 8x upscaling
FxSR-PD t=0.8
Sun80 - 4x upscaling
SRNTT-l2
BSD100 - 16x upscaling
ABPN
BSD200 - 2x upscaling
BSDS100 - 4x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
BSDS100 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
Celeb-HQ 4x upscaling
Edge-informed SR
Chikusei Dataset
DIP-HyperKite (ours)
DIV2K val - 16x upscaling
ABPN
DIV8K test - 16x upscaling
RFB-ESRGAN
EPFL NIR-VIS
RAMS (ours)
General-100 - 4x upscaling
KITTI 2012 - 2x upscaling
KITTI 2012 - 4x upscaling
PASSRnet
KITTI 2015 - 2x upscaling
KITTI 2015 - 4x upscaling
PASSRnet
Manga109 - 16x upscaling
ABPN
Middlebury - 2x upscaling
Middlebury - 4x upscaling
PASSRnet
Set14
ATD
Set5 - 5x upscaling
Set5 - 6x upscaling
ShipSpotting
StableShip
Urban100 - 16x upscaling
ABPN
USR-248 - 4x upscaling
SRDRM-GAN
WLFW
ArcFace (0.4)