Hand Gesture Recognition
Hand Gesture Recognition (HGR) ist ein Teilbereich der Computer Vision, der sich auf die Klassifizierung von Videos oder Bildern mit dynamischen oder statischen Gesten konzentriert. Im Fall statischer Gesten werden diese oft als Poses bezeichnet. HGR kann auch durch Point Cloud-Daten oder Handgelenkdaten erreicht werden. Die Technologie strebt danach, Handbewegungen präzise zu erfassen und zu interpretieren und bietet weitreichende Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, Virtual Reality und Barrierefreiheit.
BUAA
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
ChaLearn val
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
EgoGesture
ResNeXt-101
Jester test
DRX3D
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
LSA16
MGB
F-BLSTM
Northwestern University
NVGesture
De+Recouple
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
SHREC 2017
e2eET
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
SmartWatch
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT