Handgesten-Erkennung
Hand Gesture Recognition (HGR) ist ein Teilbereich der Computer Vision, der sich auf die Klassifizierung von Videos oder Bildern mit dynamischen oder statischen Gesten konzentriert. Im Fall statischer Gesten werden diese oft als Poses bezeichnet. HGR kann auch durch Point Cloud-Daten oder Handgelenkdaten erreicht werden. Die Technologie strebt danach, Handbewegungen präzise zu erfassen und zu interpretieren und bietet weitreichende Anwendungsmöglichkeiten in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, Virtual Reality und Barrierefreiheit.
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
NVGesture
MTUT
EgoGesture
ResNeXt-101
SHREC 2017
PointLSTM
ChaLearn val
LSA16
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
Jester test
DRX3D
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
BUAA
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
MGB
F-BLSTM
Northwestern University
SmartWatch