Gesichtsausdruckserkennung
Facial Expression Recognition (FER) ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das automatische und in Echtzeit erkennen sowie Klassifizieren menschlicher emotionaler Ausdrücke durch die Analyse von Gesichtszügen wie Augenbrauen, Augen und Mund anstrebt. Diese Technologie ordnet diese Merkmale Emotionskategorien wie Wut, Angst, Überraschung, Traurigkeit und Freude zu. FER hat erhebliche Anwendungspotenziale in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, affektives Computing und psychische Gesundheitsbewertung.
AffectNet
ResEmoteNet
RAF-DB
DDAMFN
FER2013
ResEmoteNet
FER+
KTN
Acted Facial Expressions In The Wild (AFEW)
CK+
EmoNeXt
FERPlus
RAN (VGG-16)
JAFFE
TL
SFEW
Ada-DF
Aff-Wild2
EmoAffectNet LSTM
BP4D
DISFA
Norface
FERG
DeepEmotion
MMI
DeXpression
Oulu-CASIA
Dynamic MTL
Real-World Affective Faces
Static Facial Expressions in the Wild
Covariance Pooling
Ethereum Phishing Transaction Network
CAER
EfficientFace
ExpW
ResEmoteNet
Cohn-Kanade
Sequential forward selection
CREMA-D
RaFD
RAVDESS
SAVEE