Facial Expression Recognition
Facial Expression Recognition (FER) ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das automatische und in Echtzeit erkennen sowie Klassifizieren menschlicher emotionaler Ausdrücke durch die Analyse von Gesichtszügen wie Augenbrauen, Augen und Mund anstrebt. Diese Technologie ordnet diese Merkmale Emotionskategorien wie Wut, Angst, Überraschung, Traurigkeit und Freude zu. FER hat erhebliche Anwendungspotenziale in Bereichen wie Mensch-Computer-Interaktion, affektives Computing und psychische Gesundheitsbewertung.
Ethereum Phishing Transaction Network
Acted Facial Expressions In The Wild (AFEW)
Aff-Wild2
EmoAffectNet LSTM
AffectNet
ResEmoteNet
BP4D
CAER
EfficientFace
CK+
EmoNeXt
Cohn-Kanade
Sequential forward selection
CREMA-D
DISFA
Norface
ExpW
ResEmoteNet
FER+
PAtt-Lite
FER2013
Regularized Xception with Step Decay Learning
FERG
DeepEmotion
FERPlus
KTN
JAFFE
TL
MMI
DeXpression
Oulu-CASIA
Dynamic MTL
RAF-DB
ResEmoteNet
RaFD
RAVDESS
Real-World Affective Faces
SAVEE
SFEW
Ada-DF
Static Facial Expressions in the Wild
Covariance Pooling