Drug Discovery
Künstliche Intelligenz im medizinischen Bereich, oder KI in der Gesundheitsversorgung, zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der Krankheitsdiagnose und -behandlung durch die Analyse großer Datenmengen, maschinelles Lernen und andere Techniken zu verbessern. Ihre Anwendungen sind vielfältig: Sie unterstützt Ärzte bei effizienten Diagnosen, steigert die Qualität der medizinischen Versorgung, fördert die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne und beschleunigt den Prozess der Arzneimittelentwicklung, um Patienten besseren Schutz für ihre Gesundheit zu bieten.
BACE
BACE (β-secretase enzyme)
BBBP
ProtoW-L2
BBBP (Blood-Brain Barrier Penetration)
BindingDB
AttentionSiteDTI
BindingDB IC50
DeepDTA
clintox
BiLSTM
DAVIS-DTA
DRD2
egfr-inh
Multi-input Neural network with Attention
ESOL (Estimated SOLubility)
FreeSolv (Free Solvation)
HIV dataset
GraphConv + dummy super node + focal loss
KIBA
SMT-DTA
Lipophilicity (logd74)
LIT-PCBA(ALDH1)
LIT-PCBA(ESR1_ant)
LIT-PCBA(KAT2A)
EGT+TGT-At-DP
LIT-PCBA(MAPK1)
MUV
TrimNet
PCBA
GraphConv + dummy super node
PDBbind
Ensemble locally constant networks
QED
HierG2G
QM9
PAMNet
SIDER
Ensemble locally constant networks
Tox21
elEmBERT-V1
ToxCast
ToxCast (Toxicity Forecaster)
GLAM