Continual Learning
Benchmark-Liste
Alle Benchmarks für diese Aufgabe
asc-19-tasks
Bestes Modell: CTR
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cifar-100-resnet-18-300-epochs
Bestes Modell: IBM
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cifar100-10-tasks
Bestes Modell: RMN (Resnet)
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cifar100-20-tasks
Bestes Modell: Model Zoo-Continual
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coarse-cifar100
Bestes Modell: Model Zoo-Continual
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cubs-fine-grained-6-tasks
Bestes Modell: CondConvContinual
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dsc-10-tasks
Bestes Modell: CTR
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f-celeba-10-tasks
Bestes Modell: CAT (CNN backbone)
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flowers-fine-grained-6-tasks
Bestes Modell: CondConvContinual
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imagenet-50-5-tasks
Bestes Modell: RMN
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imagenet-fine-grained-6-tasks
Bestes Modell: CondConvContinual
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mini-imagenet-20-tasks-1-epoch
Bestes Modell: TAG-RMSProp
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permuted-mnist
Bestes Modell: RMN
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rotated-mnist
Bestes Modell: Model Zoo-Continual
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split-cifar-10-5-tasks
Bestes Modell: H$^{2}$
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split-mnist-5-tasks
Bestes Modell: H$^{2}$
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stanford-cars-fine-grained-6-tasks
Bestes Modell: CPG
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tiny-imagenet-10tasks
Bestes Modell: ALTA-ViTB/16
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visual-domain-decathlon-10-tasks
Bestes Modell: NetTailor
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20newsgroup-10-tasks
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5-dataset-1-epoch
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5-datasets
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cifar-100-alexnet-300-epoch
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cifar100-20-tasks-1-epoch
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cub-200-2011-20-tasks-1-epoch
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miniimagenet
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miniimagenet-resnet-18-300-epochs
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mlt17
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sketch-fine-grained-6-tasks
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split-cifar-100
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tinyimagenet-resnet-18-300-epochs
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wikiart-fine-grained-6-tasks
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