Camouflaged Object Segmentation

Camouflaged Object Segmentation (COS) wurde 2017 von Le et al. eingeführt, um Objekte zu identifizieren, die sich stark in ihrer Textur mit ihrer Umgebung ähneln. Diese Aufgabe überwindet die Herausforderung der hohen intrinsischen Ähnlichkeit in traditionellen Objektsegmentierungen, indem sie feine Unterschiede zwischen dem Zielobjekt und dem Hintergrund erkennt. Dies macht COS für Anwendungen im Bereich der Computer Vision besonders wertvoll.