Anomaly Detection

Bestes Modell: Brainomaly

Bestes Modell: MSFR

Bestes Modell: MMR

Bestes Modell: DATE

Bestes Modell: Shell-based Anomaly (supervisered)

Bestes Modell: DFC

Bestes Modell: MuSc (zero-shot)

Bestes Modell: Self-Supervised One-class SVM, RBF kernel

Bestes Modell: DevNet

Bestes Modell: MULDE-object-centric-micro

Bestes Modell: Two-stream

Bestes Modell: Self-Supervised One-class SVM, RBF kernel

Bestes Modell: RPL+CoroCL

Bestes Modell: cDNP+OE

Bestes Modell: AttentDifferNet (SENet-AlexNet)

Bestes Modell: PCA via oversampling

Bestes Modell: SAA+

Bestes Modell: CCD

Bestes Modell: BCE-CLIP (OE)

Bestes Modell: OGNET

Bestes Modell: GLASS

Bestes Modell: CDO

Bestes Modell: GLASS

Bestes Modell: FABLE

Bestes Modell: CSAD

Bestes Modell: DIF

Bestes Modell: HTM AL

Bestes Modell: kNN

Bestes Modell: CLIP (OE)

Bestes Modell: GeneralAD

Bestes Modell: CSI

Bestes Modell: SplatPose

Bestes Modell: MPED-RNN

Bestes Modell: Reg 3D-AD

Bestes Modell: RbA

Bestes Modell: DAC(STG-NF + Jigsaw)

Bestes Modell: TSGAD

Bestes Modell: MAAT

Bestes Modell: Shell-based Anomaly (supervised)

Bestes Modell: PGM

Bestes Modell: HETMM

Bestes Modell: RCALAD

Bestes Modell: RCALAD

Bestes Modell: STG-NF - Supervised

Bestes Modell: Auto-Encoder with Regression (AER)

Bestes Modell: DMAD

Bestes Modell: SINBAD

Bestes Modell: CSI

Bestes Modell: Random Forest

Bestes Modell: GLAD

Bestes Modell: MVT-Flow

Bestes Modell: GLASS