Anomaly Detection

Anomaly Detection ist eine binäre Klassifizierungsaufgabe, die darauf abzielt, ungewöhnliche oder unerwartete Muster zu identifizieren, die sich erheblich von den meisten Daten in einem Datensatz unterscheiden. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, diese Ausreißer zu entdecken, die Fehler, Betrug oder andere Arten von abnormalen Ereignissen darstellen können, und sie zur weiteren Untersuchung zu kennzeichnen. Anomaly Detection hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Finanzrisikokontrolle, der Cybersicherheit und der medizinischen Diagnostik.