HyperAI

Adversarial Defense On Cifar 100

Metriken

autoattack

Ergebnisse

Leistungsergebnisse verschiedener Modelle zu diesem Benchmark

Vergleichstabelle
Modellnameautoattack
robust-representation-learning-via-asymmetric60.10/35.05
learnable-boundary-guided-adversarial70.25/27.16
learnable-boundary-guided-adversarial62.55/30.20