3D-Mensch-Pose-Schätzung
3D-Human-Pose-Estimation ist eine Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, die dreidimensionalen Positionen und Orientierungen von menschlichen Gelenken und Knochen aus zweidimensionalen Bildern oder Videos zu schätzen. Das Ziel dieser Technologie besteht darin, eine Echtzeit-3D-Wiedergabe der menschlichen Haltung zu erreichen, was eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht, darunter Virtual Reality, Mensch-Computer-Interaktion und Bewegungsanalyse.
Human3.6M
TCPFormer
3DPW
WHAM (ViT)
MPI-INF-3DHP
UGCN
HumanEva-I
GLA-GCN (T=27, GT)
H3WB
RTMW3D-x
Total Capture
AdaFuse
EMDB
TRAM
AGORA
NIKI (Twist-and-Swing)
Panoptic
ROMP (ResNet-50)
Surreal
VirtualMarker
AIST++
RobustCap
3D Poses in the Wild Challenge
MeTRo
RICH
UBody
Multi-HMR
SLOPER4D
LiDAR-HMR
SkiPose
MetaPose (S1+S2)
SPEC-MTP
W-HMR
DHP19
Point Transformer
Geometric Pose Affordance
JTA
Dual network
ITOP front-view
SPiKE
Geometric Pose Affordance
Baseline model
Waymo Open Dataset
VoxelKP
HSPACE
3DOH50K
CHALL H80K
ResNet