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Best/Outstanding Paper83
Honorable Mention / Runner-up166
Best Student19
Test of Time / Classic44

Papers

SQuAD: 100.000+ Fragen für maschinelles Textverständnis

SQuAD: 100.000+ Fragen für maschinelles Textverständnis

Intelligente Fragebeantwortung

Natürliche Sprachverarbeitung

Pranav Rajpurkar, Jian Zhang, Konstantin Lopyrev, et al.

Test of Time Award (2016)

Neuronale maschinelle Übersetzung seltener Wörter mit Teilwort-Einheiten

Natürliche Sprachverarbeitung

Rico Sennrich, Barry Haddow, Alexandra Birch

Test of Time Award (2016)

Hasserfüllte Symbole oder hasserfüllte Menschen? Prädiktive Merkmale für die Erkennung von Hassrede auf Twitter

Natürliche Sprachverarbeitung

Zeerak Waseem, Dirk Hovy

Test of Time Award (2016)

Ein probabilistischer Earley-Parser als psycholinguistisches Modell

Natürliche Sprachverarbeitung

Test of Time Award (2001)

ViLL-E: Video-LLM-Embeddings für Retrieval-Aufgaben

Multimodale Darstellung

Rohit Gupta, Jayakrishnan Unnikrishnan, Fan Fei, et al.

Outstanding Paper

Die Systematik zwischen Formen und Bedeutungen über Sprachen hinweg fördert effiziente Kommunikation

Doreen Osmelak, Yang Xu, Michael Hahn, et al.

Outstanding Paper

Achtung, die (DH-)Lücke! Ein Kontrast risikobehafteter Entscheidungen zwischen Reasoningund Konversations-LLMs

Luise Ge, Yongyan Zhang, Yevgeniy Vorobeychik

Outstanding Paper

Maximierung der lokalen Entropie dort, wo es darauf ankommt: Präfix-bewusstes lokalisiertes LLM-Unlearning

Naixin Zhai, Pengyang Shao, Binbin Zheng, et al.

Outstanding Paper

MAUBERT: Universelle phonetische Inductive Biases für die Few-Shot-Entdeckung akustischer Einheiten

Audio- Und Sprachverarbeitung

Angelo Ortiz Tandazo, Manel Khentout, Youssef Benchekroun, et al.

Outstanding Paper

Massiv mehrsprachige gemeinsame Segmentierung und Glossierung

Textgenerierung

Michael Ginn, Lindia Tjuatja, Enora Rice, et al.

Outstanding Paper

Lügen mit der Wahrheit: Offene Mehragenten-Kollusion zur Manipulation von Überzeugungen durch generative Montage

Jinwei Hu, Xinmiao Huang, Youcheng Sun, et al.

Outstanding Paper

Hierarchische intelligente akustisch-semantische Modellierung: Modalitätstrennung und Alignment für Full-Duplex-SLMs

Audio- Und Sprachverarbeitung

Multimodale Darstellung

Zhenyu Liu, Xuanyu Zhang, Yunxin Li, et al.

Outstanding Paper

GeoRA: Geometriebewusste Low-Rank Adaptation für RLVR

Verstärkendes Lernen

Jiaying Zhang, Lei Shi, Jiguo Li, et al.

Outstanding Paper

Von lokal zu global: Überdenken der Paradigmen des strukturierten Prunings für große Sprachmodelle

Ziyan Wang, Enmao Diao, Qi Le, et al.

Outstanding Paper

Evolutionär gesteuertes Decoding: Iterative Wertverbesserung für LLMs

Textgenerierung

Zhenhua Liu, Lijun Li, Ruizhe Chen, et al.

Outstanding Paper

CxMP: Ein linguistisches Minimalpaar-Benchmark zur Bewertung des Konstruktionsverständnisses in Sprachmodellen

Miyu Oba, Saku Sugawara

Outstanding Paper

CIG: Messung des konversationellen Informationsgewinns in deliberativen Dialogen mittels semantischer Gedächtnisdynamiken

Natürliche Sprachverarbeitung

Ming-Bin Chen, Jey Han Lau, Lea Frermann

Outstanding Paper

CAR-bench: Evaluierung der Konsistenz und Grenzenerkennung von LLM-Agenten unter realer Unsicherheit

Johannes Kirmayr, Lukas Stappen, Elisabeth André

Outstanding Paper

Das Imperfektive Paradoxon in Großen Sprachmodellen

Bolei Ma, Yusuke Miyao

Best Paper Award

Speichereffizienz und ressourcenrationale Kodierung in der Satzverarbeitung

Weijie Xu, Brian Dillon, Richard Futrell

Best Paper Award

Charakterisierung der Ausdrucksmächtigkeit lokaler Attention in Transformers

Jiaoda Li, Ryan Cotterell

Best Paper Award

MediEval: Eine einheitliche medizinische Benchmark für patientenkontextuelles und wissensbasiertes Schlussfolgern in LLMs

Zhan Qu, Michael Färber

Outstanding Paper

Jenseits des finalen Autors: Modellierung der Doppelrollen von Ersteller und Redakteur für die feinkörnige Erkennung LLM-generierter Texte

Textgenerierung

Yang Li, Qiang Sheng, Zhengjia Wang, et al.

Outstanding Paper

Entropie-Interventionen im RLVR neu überdenken: Eine Perspektive der Entropieänderung

Verstärkendes Lernen

Zhezheng Hao, Hong Wang, Haoyang Liu, et al.

Outstanding Paper

CURE: Kritikgetriebenes vereinheitlichtes Reinforcement Learning zur Selbstverbesserung zur Testzeit

Verstärkendes Lernen

Guirong Chen, Shuqi Ye, Wenkai Yang, et al.

Outstanding Paper

Neuronale maschinelle Übersetzung seltener Wörter mit Teilwort-Einheiten

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Ein probabilistischer Earley-Parser als psycholinguistisches Modell

ViLL-E: Video-LLM-Embeddings für Retrieval-Aufgaben

Die Systematik zwischen Formen und Bedeutungen über Sprachen hinweg fördert effiziente Kommunikation

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Maximierung der lokalen Entropie dort, wo es darauf ankommt: Präfix-bewusstes lokalisiertes LLM-Unlearning

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Massiv mehrsprachige gemeinsame Segmentierung und Glossierung

Lügen mit der Wahrheit: Offene Mehragenten-Kollusion zur Manipulation von Überzeugungen durch generative Montage

Hierarchische intelligente akustisch-semantische Modellierung: Modalitätstrennung und Alignment für Full-Duplex-SLMs

GeoRA: Geometriebewusste Low-Rank Adaptation für RLVR

Von lokal zu global: Überdenken der Paradigmen des strukturierten Prunings für große Sprachmodelle

Evolutionär gesteuertes Decoding: Iterative Wertverbesserung für LLMs

CxMP: Ein linguistisches Minimalpaar-Benchmark zur Bewertung des Konstruktionsverständnisses in Sprachmodellen

CIG: Messung des konversationellen Informationsgewinns in deliberativen Dialogen mittels semantischer Gedächtnisdynamiken

CAR-bench: Evaluierung der Konsistenz und Grenzenerkennung von LLM-Agenten unter realer Unsicherheit

Das Imperfektive Paradoxon in Großen Sprachmodellen

Speichereffizienz und ressourcenrationale Kodierung in der Satzverarbeitung

Charakterisierung der Ausdrucksmächtigkeit lokaler Attention in Transformers

MediEval: Eine einheitliche medizinische Benchmark für patientenkontextuelles und wissensbasiertes Schlussfolgern in LLMs

Jenseits des finalen Autors: Modellierung der Doppelrollen von Ersteller und Redakteur für die feinkörnige Erkennung LLM-generierter Texte

Entropie-Interventionen im RLVR neu überdenken: Eine Perspektive der Entropieänderung

CURE: Kritikgetriebenes vereinheitlichtes Reinforcement Learning zur Selbstverbesserung zur Testzeit

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