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TransPixeler: Text Zu RGBA-Video

Date

vor 8 Monaten

Size

516.56 MB

License

Other

Paper URL

2501.03006

1. Einführung in das Tutorial

Bauen

TransPixeler, ein 2025 von der Chinesischen Universität Hongkong, der Hong Kong University of Science and Technology und Adobe Research entwickeltes Verfahren zur Text-zu-Video-Generierung, behält die Vorteile des ursprünglichen RGB-Modells bei und erzielt mit begrenzten Trainingsdaten eine hohe Übereinstimmung zwischen RGB- und Alphakanälen. Es kann effektiv vielfältige und dennoch konsistente RGBA-Videos generieren und erweitert so die Möglichkeiten für visuelle Effekte und die Erstellung interaktiver Inhalte. Zugehörige Forschungsarbeiten sind verfügbar. TransPixeler: Fortschrittliche Text-zu-Video-Generierung mit TransparenzEs ist gewesen CVPR 2025 akzeptieren.

Dieses Tutorial verwendet eine A6000-Ressource mit einer einzelnen Karte und die Textbeschreibung unterstützt derzeit nur Englisch.

2. Projektbeispiele

3. Bedienungsschritte

1. Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen

Wenn „Bad Gateway“ angezeigt wird, bedeutet dies, dass das Modell initialisiert wird. Da das Modell groß ist, warten Sie bitte etwa 1–2 Minuten und aktualisieren Sie die Seite.

2. Nachdem Sie die Webseite aufgerufen haben, können Sie ein Gespräch mit dem Modell beginnen

Parameterbeschreibung:

  • Samen:  Zufallszahlen-Seed, der zur Steuerung der Zufälligkeit des Generierungsprozesses verwendet wird. Derselbe Seed-Wert kann dieselben Ergebnisse erzeugen (vorausgesetzt, dass die anderen Parameter gleich sind), was für die Reproduktion von Ergebnissen sehr wichtig ist.

Anwendung

4. Diskussion

🖌️ Wenn Sie ein hochwertiges Projekt sehen, hinterlassen Sie bitte im Hintergrund eine Nachricht, um es weiterzuempfehlen! Darüber hinaus haben wir auch eine Tutorien-Austauschgruppe ins Leben gerufen. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen ↓

Zitationsinformationen

Dank an den Github-Benutzer xxxjjjyyy1  Bereitstellung dieses Tutorials. Die Zitationsinformationen für dieses Projekt lauten wie folgt:

@misc{wang2025transpixeler,
      title={TransPixeler: Advancing Text-to-Video Generation with Transparency}, 
      author={Luozhou Wang and Yijun Li and Zhifei Chen and Jui-Hsien Wang and Zhifei Zhang and He Zhang and Zhe Lin and Ying-Cong Chen},
      year={2025},
      eprint={2501.03006},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2501.03006}, 
}

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