1. Einführung in das Tutorial

Die in diesem Tutorial verwendeten Rechenressourcen sind eine einzelne RTX 4090-Karte.

Stable Virtual Camera (Seva) ist ein allgemeines Diffusionsmodell, das von Stability AI im März 2025 eingeführt wurde. Die zugehörigen Veröffentlichungsergebnisse sind... Stabile virtuelle Kamera: Generative Ansichtssynthese mit Diffusionsmodellen

Seva ist in der Lage, aus einer beliebigen Anzahl von Eingabeansichten und Zielkameras neue Ansichten einer Szene zu generieren. Sein Design überwindet die Einschränkungen bestehender Methoden bei der Generierung von Stichproben mit großen Blickwinkelvariationen oder zeitlich glatten Stichproben, ohne auf eine bestimmte Aufgabenkonfiguration angewiesen zu sein. Ein bemerkenswertes Merkmal dieses Modells besteht darin, dass es eine äußerst konsistente Stichprobengenerierung aufrechterhalten kann, ohne dass zusätzliches 3D-Darstellungslernen erforderlich ist, wodurch der Prozess der Perspektivensynthese in praktischen Anwendungen vereinfacht wird. ​Darüber hinaus kann Seva qualitativ hochwertige Videos mit einer Länge von bis zu einer halben Minute erstellen und nahtlos in einer Schleife abspielen. Umfangreiche Benchmarktests zeigen, dass Seva bei unterschiedlichen Datensätzen und Einstellungen bestehende Methoden übertrifft.

2. Bedienungsschritte

1. Starten Sie den Container

Klicken Sie nach dem Starten des Containers auf die API-Adresse, um die Weboberfläche aufzurufen. Aufgrund des großen Modells dauert es etwa 3 Minuten, bis die WebUI-Oberfläche angezeigt wird, andernfalls wird "Bad Gateway" angezeigt.

2. Grundfunktionen

Klicken Sie auf die Schnittstelle "Basic"

Diese Schnittstellenfunktion kann anhand eines einzelnen Bildes ein Video auf Grundlage einer der voreingestellten Kameratrajektorien generieren.

3. Fortgeschritten

Klicken Sie auf die Schnittstelle "Basic"

Mit dieser Schnittstelle können Sie über eine Keyframe-basierte Schnittstelle aus einer beliebigen Anzahl von Eingabebildern ein Video einer beliebigen Kamerabewegung Ihrer Wahl erstellen.

Klicken Sie nach dem Hochladen des Bildes auf Bestätigen

Klicken Sie auf „Bild verarbeiten“ und warten Sie, bis das Bild verarbeitet ist.

Klicken Sie auf „Keyframe hinzufügen“, um einen Keyframe hinzuzufügen.

Klicken Sie hier, um ein Video zu erstellen

3. Diskussion

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