Der Datensatz „Nemotron Terminal Synthetic Tasks“ wurde 2026 von NVIDIA veröffentlicht. Er konzentriert sich auf die Bewertung und das Training der Fähigkeiten autonomer Agenten in realen Linux-Terminalumgebungen und umfasst auf Fähigkeiten basierende synthetische Aufgaben, die darauf abzielen, die Fähigkeiten der Agenten zum logischen Denken und zur Ausführung in komplexen Befehlszeileninteraktionen zu verbessern.

Zusammensetzung des Datensatzes

Jede Aufgabe im Datensatz ist in einem separaten Verzeichnis gespeichert und folgt einer strukturierten Organisationsweise. Sie umfasst im Wesentlichen die folgenden drei Komponenten:

• Anweisung (Instruction): Die Aufgabenstellung wird in der Datei instruction.md in natürlicher Sprache beschrieben. Sie enthält spezifische Anforderungen, Dateipfade und Randbedingungen, die den Agenten bei der Erledigung der zugewiesenen Aufgabe leiten.
• Umgebungskontext (Environment Context): Es wird eine standardisierte Docker-Umgebung verwendet, die neun vorgefertigte, domänenspezifische Images bereitstellt, die Szenarien wie Data Science und Sicherheit abdecken. Der Agent führt die Aufgaben in isolierten Containerumgebungen und tmux-Sitzungen aus, wobei Basis-Images geteilt werden, um den Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
• Verifizierungs-Suite (Verification Suite): Der Abschluss der Aufgabe wird über das Skript tests/test.sh und programmatiche Verifizierungsmechanismen wie pytest überprüft. Die Verifizierung umfasst den Exit-Code, die Existenz von Ausgabedateien, die Konformität der Dateiformate und die Genauigkeit numerischer Ergebnisse.