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Nemotron SFT Instruction Following Chat v2 – Feinabgestimmter Datensatz Für Anweisungsbefolgende Dialoge

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NVIDIA

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Nemotron-SFT-Instruction-Following-Chat-v2 ist ein synthetischer Dialogdatensatz, der 2025 von NVIDIA veröffentlicht wurde. Er zielt darauf ab, die Fähigkeiten großer Sprachmodelle in offenen Dialogen und bei der Befolgung von Anweisungen zu verbessern und unterstützt sowohl das Training als auch die Bewertung von Modellen.

Der Datensatz umfasst 1.998.568 Beispiele im JSONL-Format und besteht hauptsächlich aus Text und Metadaten. Die Dialoge wurden von verschiedenen großen Sprachmodellen generiert und decken unterschiedliche Szenarien für die Befolgung von Anweisungen und das logische Schlussfolgern ab. Die Daten werden aus synthetischen Dialogen erzeugt, wobei die Quellmodelle Kimi-K2-Thinking, GLM-4.6, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, GPT-OSS-120b, Kimi-K2-Instruct-0905 und Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 umfassen.

Zusammensetzung des Datensatzes

  • reasoning_off: Dialogdaten ohne aktivierte Denkmodus-Funktion.
  • reasoning_on: Dialogdaten mit aktivierter Denkmodus-Funktion.

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