Nemotron RL Agentic SWE Pivot v1 ist ein von NVIDIA im Jahr 2026 veröffentlichter Datensatz zum Training und zur Validierung von Software-Engineering-Agenten in der realen Welt. Die zugehörige Forschungspublikation ist „Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym" und zielt darauf ab, das Feintuning von Modellen durch Reinforcement Learning aus verifizierbaren Belohnungen (RLVR) mithilfe der NeMo-Gym-Umgebung zu unterstützen.

Dieser Datensatz ist eine überarbeitete Version der Datensätze SWE-Gym und R2E-Gym, die speziell für das NeMo-Gym-Eingabeformat entwickelt wurde und bereits in der Entwicklung der NVIDIA-Nemotron-Modellreihe eingesetzt wird. Er wurde automatisch aus SWE-Gym und R2E-Gym konvertiert und basiert hauptsächlich auf GitHub-Issues. Ziel ist die Anpassung an das NVIDIA-NeMo-Gym-Framework für das Post-Training großer Sprachmodelle sowie das Reinforcement-Learning-Training und die Validierung von Software-Engineering-Agenten.

Zusammensetzung des Datensatzes

• responses_create_params: Parameter im Zusammenhang mit der Antwortgenerierung.
• agent_ref: Referenzinformationen zu Agenten.