Nemotron Agentic Tool Use v1 ist ein von NVIDIA im Jahr 2025 veröffentlichtes KI-Agenten-Datenset für die Werkzeugnutzung. Es umfasst 335.122 Stichproben mit einem Gesamtumfang von etwa 5,5 GB und zielt darauf ab, die Fähigkeiten von Sprachmodellen zu verbessern, Benutzerziele zu zerlegen, Aufgaben zu planen, zu entscheiden, wann Werkzeuge aufgerufen werden sollen, und Werkzeugausgaben zu verstehen.

Das Datenset enthält synthetische mehrrundige Dialogverläufe, die die Interaktion zwischen Benutzer, Agent und Werkzeugausführungsumgebung simulieren. Diese werden mithilfe von Sprachmodellen bewertet und gefiltert, um inkonsistente oder unzusammenhängende Verläufe zu entfernen. Die Daten eignen sich für überwachtes Feintuning, Datenaugmentierung sowie für das Training und die Evaluierung von Agentenmodellen, die mehrstufige Planung, Werkzeugaufrufe und Ergebnisinferenz erfordern.

Zusammensetzung des Datensets

• Interaktiver Agent: Enthält 19.028 synthetische mehrrundige Interaktionsverläufe, die den vollständigen Interaktionsprozess zwischen Benutzer, Agent und Werkzeugausführungsumgebung simulieren. Für die Datengenerierung und -filterung werden Modelle wie Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, Qwen3-32B, GPT-OSS-120B und Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 verwendet.

• Werkzeugaufruf: Enthält 316.094 Daten zum Werkzeugaufruf, die durch das Sammeln von Werkzeugsätzen aus öffentlichen Datensets und die Simulation von Werkzeugnutzungsszenarien generiert werden. Die Seed-Daten für den Benutzersimulator stammen aus dem Nemotron-Personas-USA-Datenset, und für die Dialogsimulation sowie die Bewertung der Rundenanzahl werden Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 und Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 verwendet.