Visual Genome Dataset V1.2 Umfangreicher Datensatz Zum Semantischen Verständnis Von Bildern

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Visual Genome ist ein Datensatz mit semantischen Informationen zu Bildern und Bildinhalten. Im Vergleich zum ImageNet-Bildannotationsdatensatz verfügt es über umfangreichere semantische Informationen. Es dient der Erweiterung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Basis von Bildern und semantischen Informationen.

Der Datensatz enthält derzeit 108.249 Bilder, 4,2 Millionen Inhaltsbeschreibungen zu Regionen, 1,7 Millionen Fragen und Antworten zu Bildinhalten, 2,1 Millionen Objektfälle, 1,8 Millionen Attribute und 1,8 Millionen Beziehungen.

Der Datensatz wurde erstmals 2015 von der Stanford University veröffentlicht, Version 1.2 wurde 2016 veröffentlicht und Version 1.4 wurde 2017 veröffentlicht.