UMD Faces Dataset ist ein Gesichtsdatensatz, der hauptsächlich für die Identitätsüberprüfungsforschung verwendet wird. Es umfasst 8501 Motive mit insgesamt 367.920 Gesichtern. Der Datensatz ist in zwei Teile unterteilt: Standbilder und Videobilder. Die Standbilder enthalten 367.888 Bilder mit insgesamt 8.277 Motiven; Die Videobilder enthalten 22.000 Themenvideos, insgesamt 3,7 Millionen kommentierte Videobilder.

Dieser Datensatz wurde 2016 veröffentlicht und die Hauptverleger sind Ankan Bansal, Anirudh Nanduri, Carlos D. Castillo, Rajeev Ranjan und Rama Chellappa. Zu den zugehörigen Dokumenten gehört „UMDFaces: Ein annotierter Gesichtsdatensatz zum Trainieren tiefer Netzwerke; Die Gebote und Verbote für die CNN-basierte Gesichtsverifizierung“.