BSDS500-Datensatz Zur Konturerkennung Und Semantischen Segmentierung

BSDS 500 ist ein Datensatz für die Konturerkennung und semantische Segmentierungsforschung, der 12.000 manuell beschriftete Bilder aus 1.000 Corel-Datensätzen enthält, die von 30 menschlichen Probanden gesammelt wurden.

Die Hälfte der Segmentierungen wurde durch die Präsentation von Farbbildern für die Versuchsperson erzielt; die andere Hälfte kam von der Präsentation von Graustufenbildern. Ein auf diesen Daten basierender öffentlicher Benchmark besteht aus allen Graustufen- und Farbsegmentierungen von 300 Bildern, aufgeteilt in 200 Trainingsbilder und 100 Testbilder.

Dieser Datensatz wurde 2001 von der University of California, Berkeley, veröffentlicht.

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