BSDS500-Datensatz Zur Konturerkennung Und Semantischen Segmentierung
Datum
Größe
Organisation
Veröffentlichungs-URL
BSDS 500 ist ein Datensatz für die Konturerkennung und semantische Segmentierungsforschung, der 12.000 manuell beschriftete Bilder aus 1.000 Corel-Datensätzen enthält, die von 30 menschlichen Probanden gesammelt wurden.
Die Hälfte der Segmentierungen wurde durch die Präsentation von Farbbildern für die Versuchsperson erzielt; die andere Hälfte kam von der Präsentation von Graustufenbildern. Ein auf diesen Daten basierender öffentlicher Benchmark besteht aus allen Graustufen- und Farbsegmentierungen von 300 Bildern, aufgeteilt in 200 Trainingsbilder und 100 Testbilder.
Dieser Datensatz wurde 2001 von der University of California, Berkeley, veröffentlicht.
Verwandte Artikel: „Eine Datenbank mit von Menschen segmentierten Naturbildern und ihre Anwendung zur Bewertung von Segmentierungsalgorithmen und zur Messung ökologischer Statistiken“
KI mit KI entwickeln
Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.