WIDER FACE-Benchmark-Datensatz Zur Gesichtserkennung

WIDER Face Dataset ist ein Benchmark-Datensatz zur Gesichtserkennung, der hauptsächlich zur Identitätsüberprüfung verwendet wird. Es enthält 32.203 Bilder und 393.703 Gesichtsbilder mit unterschiedlichen Maßstäben, Posen, Standards, Ausdrücken, Kleidung und Beleuchtung.

Der Datensatz ist nach 61 Ereignisklassen organisiert und für jede Ereignisklasse werden Daten aus 40%, 10% und 50% zufällig zum Trainieren, Validieren und Testen ausgewählt.

Der WIDER Face Dataset wurde 2016 von Yang Shuo, Luo Ping, Loy Chen und Tang Xiaoou von der Chinese University of Hong Kong veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „WIDER FACE: A Face Detection Benchmark“.