Labelme Dataset ist ein Bilddatensatz zur Zielerkennung, der mehr als 1.000 vollständig annotierte und 2.000 teilweise annotierte Bilder umfasst. Die teilweise annotierten Bilder können zum Trainieren von Beschriftungsalgorithmen verwendet werden. Der Testsatz enthält Bilder aus verschiedenen Teilen der Welt, was dafür sorgt, dass es große Unterschiede zwischen den Bildern in der Fortsetzung und im Test geben wird.

Dieser Datensatz wurde 2007 vom MIT – Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory veröffentlicht. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „LabelMe: eine Datenbank und ein webbasiertes Tool zur Bildannotation“ und das Projekt weist entsprechende Herausforderungen auf.