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Caltech-256-Bilddatensatz
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Der Caltech-256-Datensatz ist eine verbesserte Version des Caltech-101-Datensatzes mit den folgenden Hauptänderungen:
a) Die Anzahl der Kategorien hat sich mehr als verdoppelt;
b) die Mindestanzahl von Bildern in jeder Kategorie wurde von 31 auf 80 erhöht;
c) Vermeidung von Artefakten, die durch Bildrotation verursacht werden;
d) Zum Testen der Hintergrundunterdrückung wird eine neue größere Clutter-Kategorie eingeführt.
Der Datensatz enthält 20.607 Bilder in 256 Kategorien und wurde von Feifei Li, Marc Andreto und Marc'Aurelio Ranzato von Caltech gesammelt.
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