Caltech-256-Bilddatensatz

Der Caltech-256-Datensatz ist eine verbesserte Version des Caltech-101-Datensatzes mit den folgenden Hauptänderungen:

a) Die Anzahl der Kategorien hat sich mehr als verdoppelt;

b) die Mindestanzahl von Bildern in jeder Kategorie wurde von 31 auf 80 erhöht;

c) Vermeidung von Artefakten, die durch Bildrotation verursacht werden;

d) Zum Testen der Hintergrundunterdrückung wird eine neue größere Clutter-Kategorie eingeführt.

Der Datensatz enthält 20.607 Bilder in 256 Kategorien und wurde von Feifei Li, Marc Andreto und Marc'Aurelio Ranzato von Caltech gesammelt.