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TUM-LSI Hochauflösender Indoor-Bilddatensatz
Der großflächige Indoor-Datensatz der TU München ist eine Teilmenge des NavVis Indoor-Datensatzes, der 1314 hochauflösende Bilder enthält, die die gesamte Grundfläche des Universitätsgebäudes mit insgesamt 5575 Quadratmetern abdecken, und hauptsächlich für die 3D-Rekonstruktion verwendet wird. Dieser Datensatz wurde 2015 von der Universität Cambridge veröffentlicht und die Hauptherausgeber waren A. Kendall, M. Grimes und R. Cipolla. Posenet.
Zitat
@InProceedings{walch17spatiallstms,
author = "Florian Walch and
Caner Hazirbas and
Laura Leal{-}Taix{\'{e}} and
Torsten Sattler and
Sebastian Hilsenbeck and
Daniel Cremers",
title = "Image-based localization using LSTMs for structured feature correlation",
month = "October",
year = "2017",
booktitle = "IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)",
url = {http://arxiv.org/abs/1611.07890}
}
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