Der MSRA-TD500-Bilddatensatz wird zur Bewertung des Benchmarks des Texterkennungsalgorithmus verwendet. Es enthält 500 natürliche Bilder verschiedener Kategorien und Sprachen, darunter 300 Trainingsbilder und 200 Testbilder.

Der Datensatz wird mit einer Taschenkamera aus Innen- und Außenaufnahmen erfasst. Bei den Innenaufnahmen handelt es sich vor allem um Schilder, Türverkleidungen und Warnschilder, während es sich bei den Außenaufnahmen vor allem um Leitschilder und Werbetafeln vor komplexen Hintergründen handelt. Die Bildauflösung reicht von 1296×864 bis 1920×1280.

Die Bilder sind auf Chinesisch und Englisch verfasst und jedes Bild ist vollständig in Zeilen kommentiert, wobei es bei schwer zu identifizierenden Bildern schwierig ist, sie zu kommentieren.

Der MSRA-TD500-Datensatz wurde 2012 von der Huazhong University of Science and Technology bei CVPR veröffentlicht. Die Hauptherausgeber sind C. Yao, X. Bai, W. Liu, Y. Ma und Z. Tu.