X-Dance ist ein Testdatensatz speziell für die Bild-zu-Video-Animationsgenerierung, der 2025 von der Universität Nanjing in Zusammenarbeit mit Tencent und dem Shanghai Artificial Intelligence Laboratory veröffentlicht wurde. Die zugehörige Forschungsarbeit trägt den Titel „SteadyDancer: Harmonisierte und kohärente Animation menschlicher Bilder mit Erhaltung des ersten BildesZiel der Studie ist es, die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von Modellen in realen Szenarien zu bewerten, wenn es um Herausforderungen wie Identitätserhaltung, zeitliche Kohärenz und räumlich-zeitliche Fehlausrichtung geht.

Dieser Datensatz umfasst zwölf Fahrvideos, darunter acht dynamische Tanzszenen und vier alltägliche Verhaltensweisen mit geringer Amplitude. Er deckt verschiedene nicht ideale reale Szenarien ab, wie Bewegungsunschärfe, Verdeckung und abrupte Posenwechsel. Zu diesen Bewegungssequenzen enthält der Datensatz Referenzbilder aus verschiedenen Quellen, darunter Anime-Charaktere, Halbfigurenporträts, Transgender-Figuren und Bilder von Posen, die sich deutlich von den Bewegungen unterscheiden. Dadurch werden häufige Probleme in realen Anwendungen wie räumliche Inkonsistenzen und zeitliche Diskontinuitäten simuliert.