Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen anonymisierten Blutzellendatensatz, der 2025 von einem Forschungsteam der Universität Cambridge, Großbritannien, veröffentlicht wurde. Die zugehörige Forschungsarbeit trägt den Titel „...“.Tiefe generative Klassifizierung der Blutzellmorphologie", wurde in Nature veröffentlicht.

Dieser Datensatz umfasst 2.904 Blutausstriche des Addenbrooke’s Hospital in Cambridge mit insgesamt 559.808 Einzelzellbildern. Davon sind 4.996 Bilder mit zehn verschiedenen Blutzelltypen gekennzeichnet, darunter Erythroblasten, Eosinophile, Monozyten und unreife Zellen. Die Bilder wurden mit einem CellaVision DM9600-System aufgenommen, und die Annotationen enthalten Konfidenzwerte der jeweiligen Annotationsexperten. Dies ist eine wichtige Referenz für die nachfolgende Unsicherheitsquantifizierung. CytoData beinhaltet zudem Artefaktkategorien, um häufige nicht-zelluläre Strukturstörungen in Blutausstrichen zu erfassen. Dies ist insbesondere für klinische Anwendungen von großem Nutzen.