NHR-Edit ist ein Bildbearbeitungsdatensatz, der 2025 von SALUTEDEV veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers sind „NoHumansRequired: Autonomes Triplet Mining zur hochwertigen Bildbearbeitung“, dessen Ziel es ist, das Training allgemeiner Bildbearbeitungsmodelle zu unterstützen, die verschiedenen natürlichen Bearbeitungsanweisungen folgen können.

Der Datensatz enthält 286.608 einzigartige Quellbilder und 358.463 Bildbearbeitungs-Triples (Eingabebild, Bearbeitungsanweisung in natürlicher Sprache, entsprechendes bearbeitetes Bild). Jedes Beispiel enthält außerdem zusätzliche Metadaten wie Bearbeitungstyp, Stil und Bildauflösung und eignet sich daher für das Training feinkörniger und steuerbarer Bildbearbeitungsmodelle.