Der IllusionAnimals-Datensatz ist ein FiftyOne-Datensatz mit 2.000 Beispielen, der 2024 von Forschern der Iran University of Science and Technology erstellt wurde.Illusory VQA: Benchmarking und Verbesserung multimodaler Modelle für visuelle Illusionen". Der Datensatz enthält 10 Tierkategorien und eine Kategorie ohne Illusionen mit einer Bildauflösung von 512 × 512 Pixeln und wird verwendet, um die Fähigkeit multimodaler Modelle zur Identifizierung und Erklärung tierbasierter optischer Illusionen zu bewerten.

Zitat

@misc{rostamkhani2024illusoryvqabenchmarkingenhancing, title={Illusory VQA: Benchmarking and Enhancing Multimodal Models on Visual Illusions}, Autor={Mohammadmostafa Rostamkhani und Baktash Ansari und Hoorieh Sabzevari und Farzan Rahmani und Sauleh Eetemadi}, Jahr={2024}, eprint={2412.08169}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}, url={https://arxiv.org/abs/2412.08169}, }