IllusionAnimals Visual Illusion VQA-Datensatz

Der IllusionAnimals-Datensatz ist ein FiftyOne-Datensatz mit 2.000 Beispielen, der 2024 von Forschern der Iran University of Science and Technology erstellt wurde.Illusory VQA: Benchmarking und Verbesserung multimodaler Modelle für visuelle Illusionen". Der Datensatz enthält 10 Tierkategorien und eine Kategorie ohne Illusionen mit einer Bildauflösung von 512 × 512 Pixeln und wird verwendet, um die Fähigkeit multimodaler Modelle zur Identifizierung und Erklärung tierbasierter optischer Illusionen zu bewerten.