Dieser Datensatz enthält 473 beschriftete Bilder von Guavenfrüchten, die Vorverarbeitungsschritten wie Unscharfmaskierung und CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) unterzogen wurden. Die Anzahl der vorverarbeiteten Bilder stieg auf 3.784 und jedes Bild wurde in ein konsistentes RGB-Format von 512 x 512 Pixeln vorverarbeitet. Die Bilder sind in 3 Kategorien unterteilt:

• Anthraknose
• Fruchtfliegen
• Gesunde Früchte Die Bilder wurden im Juli während der Fruchtreifezeit, wenn die Früchte am anfälligsten für Krankheiten sind, in Guavenplantagen in Rajshahi und Pabna, Bangladesch, aufgenommen. Bilddetails:
• Abmessungen: 512 x 512 Pixel
• Farbmodus: RGB
• Format: PNG
• Dateigröße: 300–500 KB Dieser Datensatz eignet sich ideal zum Trainieren und Testen von Modellen des maschinellen Lernens, die für die automatische Erkennung häufiger Guavenkrankheiten entwickelt wurden, sowie für die Forschung zur Bildklassifizierung und Bildverarbeitung pflanzenpathologischer Bilder in landwirtschaftlichen Anwendungen.