HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

COSMOS 1050K-Datensatz Zur Segmentierung Medizinischer Bilder

Datum

vor einem Jahr

Organisation

Universität Oxford
Zhejiang-Universität

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

arxiv.org

Treten Sie der Discord-Community bei

Der Datensatz wurde gemeinsam vom Team von Professor Ni Dong von der School of Biomedical Engineering, School of Medicine, Shenzhen University, der University of Oxford, der ETH Zürich, der Zhejiang University, dem Shenzhen People's Hospital und Duying Medical erstellt. Sie veröffentlichten einen Artikel mit dem Titel „Medical Image Analysis“ (Impact Factor 10,9), einer internationalen Top-Zeitschrift auf dem Gebiet der medizinischen Bildanalyse.Segmentieren Sie irgendein Modell für medizinische Bilder?„Das Papier.

Das Forschungsteam sammelte und organisierte 53 öffentliche Datensätze und erstellte den umfangreichen COSMOS 1050K-Datensatz zur Segmentierung medizinischer Bilder.HierHier finden Sie Links zu den im Dokument verwendeten Datensätzen.

Das Eigentum und die Lizenz der Datensätze liegen bei den entsprechenden Originalarbeiten, Autoren oder Wettbewerbsorganisatoren. Wenn Sie einen Datensatz verwenden, geben Sie bitte das entsprechende Papier oder den Link an.

KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.

KI-Co-Coding
Sofort einsatzbereit GPUs
Beste Preise
Jetzt starten

Hyper Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp
COSMOS 1050K-Datensatz Zur Segmentierung Medizinischer Bilder | Datensätze | HyperAI