HyperAI

VISO-Datensatz Zur Großflächigen Satellitenvideoerkennung Und -verfolgung Beweglicher Ziele

Datum

vor 10 Monaten

Größe

8.57 GB

Veröffentlichungs-URL

github.com

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Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen umfangreichen Datensatz zur Erkennung und Verfolgung beweglicher Ziele per Satellitenvideo. Es handelt sich um hochauflösende Videos, die von der Satellitenplattform Jilin-1 aufgenommen wurden. Es verfügt über eine Auflösung von 12.000 x 5.000 Pixeln, deckt eine Fläche von mehreren Quadratkilometern ab und umfasst vier gängige Arten beweglicher Ziele wie Flugzeuge, Autos, Schiffe und Züge. Diese Ziele wurden manuell mit insgesamt 853.911 Instanzen kommentiert, die durch achsenausgerichtete Begrenzungsrahmen kommentiert wurden.

Der VISO-Datensatz zielt darauf ab, den Stand der Technik in der Satellitenvideoanalyse voranzubringen, indem er bestehende Herausforderungen wie geringe Objektgröße, niedrige räumliche Auflösung und begrenzte Informationen zu Aussehen und Textur angeht. Der Datensatz bietet Teilmengen für Training, Validierung und Test, wobei die Trainings- und Validierungssätze Anmerkungsinformationen enthalten, während der Testsatz nur Bilder enthält.

VISO-DATASET.torrent
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