Dieser Datensatz ist ein neuer Datensatz zum Trainieren und Bewerten von Analysemethoden für große, nicht kuratierte LiDAR-Luftscans. Das Forschungsteam verwendete Daten der französischen Vermessungs- und Kartierungsagentur, die mit dem LiDAR-HD-Projekt in Verbindung stehen. Der Datensatz enthält 7 Szenen mit einer Fläche von mehr als 7,7 Quadratkilometern und insgesamt 98 Millionen 3D-Punkten mit unterschiedlichem Inhalt und unterschiedlicher Komplexität, wie beispielsweise dicht besiedelte Gebiete, Wälder oder komplexe Industrieanlagen. Dieser Datensatz befindet sich im PapierLearnable Earth Parser: 3D-Prototypen in Luftaufnahmen entdecken“, das von CVPR 2024 angenommen wurde.

Zitat

Wenn Sie diesen Datensatz und/oder diese API in Ihrer Arbeit verwenden, zitieren Sie bitte unser Paper. Preisnachlass @misc{loiseau2023learnable, title={Lernbarer Erdparser: Entdeckung von 3D-Prototypen in Luftbildern}, Autor={Romain Loiseau und Elliot Vincent und Mathieu Aubry und Loic Landrieu}, Jahr={2023}, eprint={2304.09704}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }