Segmentierung Von Überschwemmungsgebieten Datensatz Zur Segmentierung Von Überschwemmungsgebieten

Dieser Datensatz enthält Bilder von Überschwemmungsgebieten und entsprechende Maskenbilder, die die Wasserflächen zeigen.

Der Datensatz umfasst insgesamt 290 Bilder und selbstannotierte Masken. Die maskierten Bilder wurden mit Open-Source-Datenbeschriftungssoftware erstellt Label Studio Erstellt. Die Aufgabe besteht darin, ein Segmentierungsmodell zu erstellen, das die Wasserfläche in einem gegebenen Bild eines Hochwassergebiets genau segmentieren kann.

Solche Modelle können für Hochwasseruntersuchungen und eine bessere Entscheidungsfindung und Planung verwendet werden. Da weniger Daten vorhanden sind, können vorab trainierte Modelle und Datenerweiterungen verwendet werden.

Datensatz navigieren:

1. Bild: Der Ordner mit allen Hochwasserbildern.
2. Maske: Der Ordner mit allen Maskenbildern.
3. metadata.csv: CSV-Datei, die Bildnamen ihren Masken zuordnet.