„Katzen vs. Hunde“ ist eine Frage im jährlichen Kaggle-Big-Data-Wettbewerb. Anhand eines vorgegebenen Datensatzes wird ein Algorithmus zur Identifizierung von Katzen und Hunden eingesetzt. Der Datensatz besteht aus einem Trainingssatz und einem Testsatz. Der Trainingssatz enthält 12.500 der Reihe nach sortierte Katzen- und Hundebilder, und der Testsatz enthält 12.500 gemischte, zufällige Bilder von Katzen und Hunden.