HUMBI ist ein umfangreicher, mehrdimensionaler Datensatz zum menschlichen Ausdruck. Der Datensatz enthält Darstellungen von Menschen in natürlicher Kleidung. Das Ziel des Datensatzes besteht darin, die Modellierung spezifischer Ansichten und Geometrien von Blick, Gesicht, Händen, Körper und Kleidung bestimmter Personen zu erleichtern. Der Datensatz enthält 772 Personen unterschiedlichen Geschlechts, unterschiedlicher Rasse, unterschiedlichen Alters und unterschiedlicher körperlicher Verfassung, die von 107 synchronisierten hochauflösenden Kameras erfasst wurden. Mithilfe mehrerer Ansichten wird ein 3D-Netzmodell erstellt, um eine hochpräzise Darstellung des menschlichen Körpers zu erstellen. HUMBI ist sehr effektiv beim Erlernen und Erstellen von Modellen des gesamten menschlichen Körpers.

Zitat

@InProceedings{Yu_2020_CVPR,
author = {Yu, Zhixuan and Yoon, Jae Shin and Lee, In Kyu and Venkatesh, Prashanth and Park, Jaesik and Yu, Jihun and Park, Hyun Soo},
title = {HUMBI: A Large Multiview Dataset of Human Body Expressions},
booktitle = {IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2020}
}