Blended Skill Talk ist ein Datensatz über Gespräche. Die Analyse der Funktionsweise von Datensätzen in natürlichen Gesprächen und der Vergleich der Leistung verschiedener Architekturen und Trainingsschemata sind wichtige Fähigkeiten für Gesprächsagenten. Ein guter Open-Domain-Gesprächspartner ist in der Lage, Eigenschaften wie Engagement, Sachkenntnis und Einfühlungsvermögen im Gespräch zu kombinieren. Der Datensatz vergleicht die Leistung verschiedener Architekturen und Schemata, von einfachen Modellaggregationsschemata, die nur minimales zusätzliches Training erfordern, bis hin zu verschiedenen Formen des Multitasking-Trainings. Experimente zeigen, dass der Multitasking-Ansatz zu einer besseren Gesprächsleistung führen kann als Modelle, die mit einer einzelnen Aufgabe trainiert wurden.