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Date

vor 2 Jahren

Size

57.14 GB

Organization

Carnegie Mellon Universität

Publish URL

github.com

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arxiv.org

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ArtBench-10 ist ein klassenausgewogener, hochwertiger, sauber annotierter und standardisierter Datensatz zum Benchmarking der Kunstwerkerstellung. Der Datensatz umfasst 60.000 Bilder von Kunstwerken aus 10 einzigartigen Kunststilen, mit 5.000 Trainingsbildern und 1.000 Testbildern für jeden Stil.

Im Vergleich zu früheren Kunstwerk-Datensätzen bietet ArtBench-10 mehrere Vorteile:

  • Erstens ist es klassenausgewogen, während die meisten früheren Kunstwerk-Datensätze das Problem einer langschwänzigen Klassenverteilung aufweisen.
  • Zweitens sind die Bilder von hoher Qualität und die Anmerkungen klar.
  • Drittens wurde ArtBench-10 durch standardisierte Verfahren zur Datenerfassung, Annotation, Filterung und Vorverarbeitung erstellt.

Die Autoren stellen drei Versionen des Datensatzes mit unterschiedlichen Auflösungen (32×32, 256×256 und Originalbildgröße) bereit, die so formatiert sind, dass sie problemlos von gängigen Frameworks für maschinelles Lernen übernommen werden können.

ArtBench-10.torrent
Seeding 2Downloading 0Completed 462Total Downloads 550
  • ArtBench-10/
    • README.md
      1.47 KB
    • README.txt
      2.94 KB
      • data/
          • 256X256/
            • artbench-10-imagefolder-split.tar
              1.85 GB
          • 32X32/
            • artbench-10-python.tar.gz
              2.01 GB
          • original/
            • art_nouveau_lmdb.tar
              9.86 GB
            • baroque_lmdb.tar
              18.75 GB
            • expressionism_lmdb.tar
              21.29 GB
            • impressionism_lmdb.tar
              24.16 GB
            • post_impressionism_lmdb.tar
              26.76 GB
            • realism_lmdb.tar
              33.86 GB
            • renaissance_lmdb.tar
              43.92 GB
            • romanticism_lmdb.tar
              47.47 GB
            • surrealism_lmdb.tar
              48.98 GB
            • ukiyo_e_lmdb.tar
              57.14 GB

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