TinyFace-Datensatz Zur Gesichtserkennung

TinyFace ist ein groß angelegter Benchmark für die Gesichtserkennung, der beim Studium der groß angelegten nativen LRFR (Low Resolution Face Recognition) im Deep Learning hilft.

Der Datensatz enthält 169.403 native Gesichtsbilder mit niedriger Auflösung (durchschnittlich 20 × 16 Pixel) von 5.139 annotierten Identitäten für 1:N-Erkennungstests. Alle Gesichter mit niedriger Auflösung in diesem Datensatz werden unter unkontrollierten Bedingungen hinsichtlich Pose, Beleuchtung, Okklusion und Hintergrund aus öffentlichen Webdaten gesammelt.