DeformingThings4D ist ein synthetischer Datensatz im großen Maßstab. Der Datensatz besteht aus 1.972 Animationssequenzen und 122.365 Einzelbildern aus 31 verschiedenen Tier- oder menschenähnlichen Artenkategorien mit dichten 4D-Anmerkungen. Darunter enthält die Kategorie der humanoiden Spezies 200 Animationen und die Kategorie der Tiere 1772 Animationen. Dieser Datensatz zielt darauf ab, datengesteuerte Methoden zur Lösung der folgenden Aufgaben zu verwenden:

• Szenenflussschätzung
• Nicht-starre Verfolgung/Registrierung
• Form und Bewegung abgeschlossen
• Rigging durch Beobachtung lernen
• Allgemeine nicht-starre Rekonstruktion

Zitat

@article{li20214dcomplete,
title={4dcomplete: Non-rigid motion estimation beyond the observable surface.},
author={Yang Li, Hikari Takehara, Takafumi Taketomi, Bo Zheng, and Matthias Nießner},
journal={IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
year={2021}
}