HyperAI

CoNSeP-Datensatz Zur Segmentierung Und Klassifizierung Von Tumormarkern Für Kolorektales Karzinom

Datum

vor 3 Jahren

Größe

146.23 MB

Veröffentlichungs-URL

warwick.ac.uk

特色图像

CoNSeP, dessen vollständiger Name „Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes“ lautet, ist ein Datensatz zur Segmentierung und Klassifizierung von Tumormarkern des Rektumkarzinoms, der aus 41 H&E-gefärbten Bildausschnitten mit jeweils einer Größe von 1.000 × 1.000 Pixeln und einer 40-fachen Vergrößerung besteht.

Die Bilder wurden aus 16 Vollbildaufnahmen von kolorektalem Adenokarzinom (CRA) extrahiert, die jeweils einem einzelnen Patienten gehörten, und mit einem Omnyx VL120-Scanner in der Abteilung für Pathologie der Universitätskliniken Coventry und Warwickshire, Großbritannien, gescannt.

Dieser Datensatz wurde 2019 von der University of Warwick veröffentlicht.

CoNSeP.torrent
Seeding 2Herunterladen 0Abgeschlossen 664Gesamtdownloads 1,202
  • CoNSeP/
    • README.md
      1.29 KB
    • README.txt
      2.57 KB
      • data/
        • consep.zip
          146.23 MB