SensatUrban ist ein photogrammetrischer Punktwolken-Datensatz im Stadtmaßstab. Der Datensatz umfasst eine Fläche von 7,6 Quadratkilometern in drei britischen Städten (Birmingham, Cambridge und York) und ist mit fast 3 Milliarden semantischen Annotationspunkten beschriftet. Jeder Punkt im Datensatz wird mit einer von 13 semantischen Kategorien wie Boden, Vegetation, Auto usw. versehen.

Zitat

Wenn Sie unsere Arbeit für Ihre Forschung nützlich finden, erwägen Sie bitte, sie zu zitieren: @inproceedings{hu2020towards, title={Auf dem Weg zur semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken im urbanen Maßstab: Ein Datensatz, Benchmarks und Herausforderungen}, Autor={Hu, Qingyong und Yang, Bo und Khalid, Sheikh und Xiao, Wen und Trigoni, Niki und Markham, Andrew}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, Jahr={2021} } @article{hu2022sensaturban, title={Sensaturban: Lernen von Semantik aus photogrammetrischen Punktwolken im urbanen Maßstab}, Autor={Hu, Qingyong und Yang, Bo und Khalid, Sheikh und Xiao, Wen und Trigoni, Niki und Markham, Andrew}, Zeitschrift={International Journal of Computer Vision}, Volumen={130}, Zahl={2}, Seiten={316–343}, Jahr={2022}, Verlag={Springer} }