CASIA-FASD ist ein kleiner Datensatz zur Gesichterlebenderkennung mit 50 Personen. Zu den wichtigsten Methoden zur Erkennung der Gesichterlebendigkeit zählen derzeit: Fotodruck, Videowiedergabeerkennung, 3D-Gesicht usw. Das Team der Cornell University hat die Vielseitigkeit und Anwendbarkeit von Methoden zur Gesichts-Anti-Spoofing vor allem durch die Entwicklung von zwei CNN-Modellen verbessert.