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UCF-Crime-Datensatz Zur Erkennung Abnormalen Verhaltens

Datum

vor 3 Jahren

Größe

95.9 GB

Organisation

Universität für Informationstechnologie

Veröffentlichungs-URL

webpages.charlotte.edu

Paper-URL

arxiv.org

Lizenz

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UCF steht für University of Central Florida. Dies ist ein großer Datensatz mit 128 Stunden Video. Es handelt sich um 1.900 fortlaufende, ungeschnittene Überwachungsvideos, die 13 reale, abnormale Verhaltensweisen abdecken, nämlich Missbrauch, Festnahme, Brandstiftung, Körperverletzung, Verkehrsunfall, Einbruch, Explosion, Schlägerei, Raub, Schießerei, Diebstahl, Ladendiebstahl und Vandalismus. Diese Videos ungewöhnlichen Verhaltens wurden aufgrund ihrer Auswirkungen auf die öffentliche Sicherheit ausgewählt.

Dieser Datensatz hat zwei Verwendungszwecke: Zum einen dient er der allgemeinen Erkennung abnormalen Verhaltens, d. h. er vergleicht einen Satz abnormalen Verhaltens mit einem anderen Satz normaler Aktivitäten, um Schlussfolgerungen zu ziehen; die andere besteht darin, die Arten abnormalen Verhaltens zu identifizieren.

UCF-crime.torrent
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  • UCF-crime/
    • README.md
      1.39 KB
    • README.txt
      2.78 KB
      • data/
          • Anomaly-Detection-Dataset/
            • Anomaly-Videos-Part-1.zip
              5.84 GB
            • Anomaly-Videos-Part-2.zip
              12.07 GB
            • Anomaly-Videos-Part-3.zip
              17.31 GB
            • Anomaly-Videos-Part-4.zip
              23.41 GB
            • Anomaly_Train.txt
              23.41 GB
            • Normal_Videos_for_Event_Recognition.zip
              24.41 GB
            • ReadMe-Anomaly-Detection.txt
              24.41 GB
            • Temporal_Anomaly_Annotation_for_Testing_Videos.txt
              24.41 GB
            • Testing_Normal_Videos.zip
              28.75 GB
            • Training-Normal-Videos-Part-1.zip
              64.21 GB
            • Training-Normal-Videos-Part-2.zip
              95.9 GB
            • UCF_Crimes-Train-Test-Split.zip
              95.9 GB

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