Der PASCAL-Scirbble-Datensatz, auch bekannt als ScribbleSup, ist eine Erweiterung des PASCAL-Datensatzes mit Scribble-Anmerkungen (d. h. Graffiti) zur semantischen Segmentierung. Anmerkungen folgen zwei verschiedenen Protokollen.

Im ersten Protokoll wurde das PASCAL VOC 2012-Set (https://orion.hyper.ai/datasets/7660) mit Anmerkungen, darunter 20 Objektkategorien (Flugzeug, Fahrrad usw.) und eine Hintergrundkategorie. Insgesamt gibt es 12.031 annotierte Bilder, darunter 10.582 Bilder im Trainingssatz und 1.449 Bilder im Validierungssatz.

Im zweiten Protokoll wurden 59 Objekt- bzw. Inhaltskategorien und eine Hintergrundkategorie aus dem PASCAL-CONTEXT-Datensatz verwendet. Zusätzlich zu den 20 Objektkategorien im ersten Protokoll gibt es 39 weitere Kategorien (Schnee, Bäume usw.). Dieses Protokoll wird befolgt, um den PASCAL-CONTEXT-Datensatz zu kommentieren. Insgesamt wurden 4.998 Bilder im Trainingssatz annotiert.

Die Chinesische Universität von Hongkong veröffentlichte diesen Datensatz auf der IEEE CVPR 2016