Der AFLW2000-3D-Datensatz besteht aus den ersten 2000 Bildern der AFLW-Datenbank und ihren 3D-Informationen und wird zur Bewertung der Leistung von 3D-Modellen zur Erkennung von Gesichtsmerkmalen verwendet. Die Bilder sind auf Bildebene mit 68-Punkt-3D-Gesichtsmarkierungen versehen. Die Kopfhaltungen in diesem Datensatz sind sehr unterschiedlich und können von CNN-basierten Gesichtsdetektoren normalerweise nur schwer erkannt werden.