VisDA steht für Visual Domain Adaptation, ein Datensatz zur Domänenanpassung vom Simulator an die reale Umgebung. Die drei Bereiche Training, Validierung und Test umfassen insgesamt 280.000 Bilder in 12 Kategorien. Die Trainingsbilder werden für dasselbe Objekt unter verschiedenen Umständen generiert und die Validierungsbilder stammen von MSCOCO.

Dieser Datensatz zielt darauf ab, das reale Problem der Domänenübertragung zu lösen, d. h., maschinelle Lernmodelle so zu trainieren, dass sie ohne zusätzliche Überwachung von einer Domäne in eine andere übertragen und sich anpassen können.

Beispielbild: