Glint360K-Datensatz Zur Gesichtserkennung

Glint360K ist der bislang größte und sauberste Datensatz zur Gesichtserkennung und enthält 17.091.657 Bilder von 360.232 Personen.

Dieser Datensatz kann zum Trainieren eines Basismodells mit der Patial FC-Trainingsstrategie verwendet werden. Partial FC ist ein verteiltes Deep-Learning-Trainingsframework für die Gesichtserkennung, das für die Durchführung groß angelegter Klassifizierungsaufgaben (z. B. 10 Millionen oder 100 Millionen Identitäten) entwickelt wurde. Das Framework ist schneller als parallele Lösungen des Modells und garantiert Leistung.